在日前公布的教育部2012年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）的获奖名单中，我校数学系庞学诚研究团队完成的“正规族理论的新方法”和软件学院周傲英研究团队牵头的项目“数据密集型计算技术及其在互联网在线广告中的应用”分获自然科学和科技进步二等奖。
庞学成教授及其合作者从上世纪80年代末期开始就对正规族理论新方法进行了系统的研究，经过近30年的积累，在亚纯函数的正规族理论研究中取得了系列创新成果：给出了研究正规族理论的新方法。该结果目前在复分析领域已获广泛认可，被称为Zalcman-庞引理。目前，该引理已经成为研究正规族理论的主要工具；对Hayman正规族猜想做了进一步的研究。证明了涉及重零点的亚纯函数正规定则，并建立了涉及导数的拟正规定则；建立了若干与重值和例外函数相关的正规定则；系统研究了与函数迭代或复合以及不动点相关的亚纯函数正规族问题，并得到了一系列正规定则；建立了一系列与分担值相关的正规定则并将正规族理论首次应用到值分布的研究中，证明了一些新的模分布定理和唯一性定理。该项成果在《Tran. Amer Math. Soc.》、《Indiana Univ. Math. J.》、《J. Anal. Math.》、《Sci. China Ser. A》等重要的SCI数学杂志上共发表SCIE论文52篇，他引376次并得到国际同行的高度评价。
在863计划和国家自然科学基金的资助下，周傲英教授领衔的课题组针对支持大规模Web应用的数据密集型计算技术开展研究，在海量非结构化数据的语义识别、实时挖掘和系统实现等方面取得了多项关键技术的突破：该项目率先提出了基于权威信息源在海量非结构化数据中进行语义实体识别和分析的方法，基于该方法实现的用户集群行为分析技术和Web数据可视化分析技术分别被成功应用于网络用户重定向和2010年世博会相关微博数据分析中；其次，该成果突破了传统数据挖掘和分析技术对于所处理数据集的限制，实现了对高速、复杂的Web数据流进行实时挖掘和分析，满足了商品推荐、关键字竞标、内容重定向和广告投放决策等需要实时挖掘技术的互联网关键应用的需求；该成果还解决了设计和实现大规模互联网应用系统的关键性技术问题，极大提升了系统的处理性能；该项成果发表论文220篇，他引1472次，申请国家发明专利16项，获软件著作权11项并获多项国际学术奖励和工业界技术创新奖励。设计的高效互联网在线广告投放系统及跟踪监测系统，在企业成功应用并取得了显著的经济效益，有力推动了国内计算广告行业的发展。
